2022年7月4日，首届IEEE开源软件服务奖（IEEE Open Software Services Award）结果揭晓，威尼斯886699网络与交换技术国家重点实验室团队开发的端到端联邦学习平台是4个专业奖之一（另设2个学生奖），也是其中唯一一个由大陆高校为第一单位（同时也是唯一单位）完成的获奖。该奖项将在IEEE世界服务大会2022上颁发。该项目的团队成员包括袁进良（博士生，第一作者），孙嘉星（硕士生），周慧斌（硕士生），徐梦炜特聘副研究员，以及王尚广教授。

该团队开发的“端到端联邦学习平台”基于真实的智能手机，实现并开源了首个端到端的跨终端联邦学习系统（开源地址：https://github.com/UbiquitousLearning/End2end-Federated-Learning）。联邦学习能够在用户数据不离开设备的基础上，使移动设备能够协同学习一个共享的预测模型，将机器学习的能力与在云中存储用户数据的需求分离开来，从而实现用户隐私保护下的人工智能。传统的联邦学习研究主要通过仿真系统开展，无法对真实设备上的机器学习训练效率进行端到端的测试。该项目的开源弥补了这一空白。

IEEE世界服务大会以服务计算为中心，涵盖云、边缘和物联网相关的各种系统和网络研究，以及智能计算、学习、大数据和区块链应用技术，解决知识网络、高性能、安全、隐私、可靠性和成本效益等关键问题。此次大会开创性地设立了“开源软件服务奖”，旨在支持和鼓励“开源软件服务生态系统”在服务计算领域的研发和持久影响力。经过为期3个月的评委审核，大会评选出4个开源软件获得此次大奖。