威尼斯886699简介
威尼斯8866991977年开设计算机通信本科专业,1985年成立计算机工程系,1998年成立计算机科学与技术学院。2008年,按照“学科归位”的原则,将计算机科学与技术学院等六个单位计算机学科的资源重新整合为威尼斯886699。2020年,将原威尼斯886699、软件学院、网络技术研究院调整、合并组建新的威尼斯886699,并支撑网络与交换技术国家重点实验室(威尼斯886699)。
讲师
白婷

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白婷 女 威尼斯886699 数据科学与服务中心 讲师


研究方向:推荐系统、多维数据挖掘、网络表示学习


电子邮箱:baiting@bupt.edu.cn


办公地点: 威尼斯886699西土城校区教三楼816

 


个人主页:https://tbbaby.github.io/baiting_chinese.html

 


  

 

 

 

  • 个人介绍

20196月于中国人民大学获得博士学位, 师从文继荣教授和赵鑫副教授。专注于研究面向用户画像的推荐系统,基于多维(时间、空间、文本等)数据的用户行为分析,以及基于图的表示学习。博士期间在国内外著名学术期刊与会议上以发表十余篇文章,其中包括信息检索领域国际顶级学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议SIGKDDCIKM, 自然语言处理顶级会议NAACL。受邀担任多个重要的国际会议、期刊评审:TKDEAAAI, JCST, SNAM, AIRS。其中有三篇一作论文获得最佳论文/最佳论文候选奖,包括数据挖掘国际顶级会议SIGKDD 2019 workshop最佳论文奖,CIKM 2017最佳短文候选奖,CCF BigData 2015最佳论文候选奖。

  • 研究方向

  • 推荐系统: 用户画像、用户意图识别、用户轨迹、会话推荐系统

  • 多维数据挖掘:基于时间、空间、文本等数据的用户行为分析挖掘

  • 网络表示学习:异质网络表示学习、知识图谱表示学习、网络表示相关应用

     

  • 招收学生

指导智能大数据团队“IBT-种子计划”

招收对象:本校大三、大四有志于发表高水平论文的同学,欢迎保研、出国的同学。

欢迎对我研究方向感兴趣的同学与我邮件联系(baiting@bupt.edu.cn)

 

  • 社会兼职

人工智能国际顶级会议AAAI 2019程序委员会评审

数据挖掘领域国际顶级期刊 IEEE TKDE评审

数据挖掘期刊JCST 评审

信息检索会议AIRS 2019程序委员会评审

社交网络分析期刊SNAM 评审

 

  • 工作实习经历

20197-至今 威尼斯886699,讲师

201812-20194月 微软亚洲研究院,实习

201711-201811月 加拿大蒙特利尔大学,联合培养,师从聂建云教授

20149-20196月 中国人民大学 直博生

 

  • 论文发表

KDD Workshop'19 An End-to-End Neighborhood-based Interaction Model for Knowledge-enhanced Recommendation. [ Best Paper Award]

· Yanru Qu,Ting Bai* (Co-First Author), Weinan Zhang, Jianyun Nie and Jian Tang.

SIGIR'19 CTRec: A Long-Short Demands Evolution Model for Continuous-Time Recommendation

· Ting Bai, Lixin Zou, Xin Zhao, Pan Du, Weidong Liu, Jian-Yun Nie and Ji-Rong Wen

NAACL'19 SC-LSTM: Learning Task-Specific Representations in Multi-Task Learning for Sequence Labeling

· Peng Lu,Ting Bai* (Co-First Author), Philippe Langlais

SIGIR'18 An Attribute-aware Neural Attentive Model for Next Basket Recommendation

· Ting Bai, Jian-Yun Nie, Wayne Xin Zhao, Yutao Zhu, Pan Du, Ji-Rong Wen

TKDE'18 Predicting Early Reviewers for Effective Product Marketing on E-Commerce Websites

· Ting Bai, Wayne Xin Zhao, Yulan He, Ji-Rong Wen

AIRS'18 A Neural Labeled Network Embedding Approach to Product Adopter Prediction

· Qi Gu,Ting Bai, Wayne Xin Zhao,Ji-Rong Wen

CIKM'17 A Neural Collaborative Filtering Model with Interaction-based Neighborhood [ Best Short Paper Runner-up Award]

· Ting Bai, Wayne Xin Zhao, Jun Zhang, Ji-Rong Wen

JCST'17 An Experimental Study of Text Representation Methods for Cross-Site Purchase Preference Prediction Using the Social Text Data

· Ting Bai, Hongjian Dou, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen

Journal of Chinese Processing'17Connecting Social Media to E-commerce: Long-tail Purchase Behaviors using Multiple Additive Regression Tree (Chinese)

· Ting Bai, Ji-Rong Wen, Wayne Xin Zhao, Bohua Yang

CCF BIG DATA'15 Leveraging Online Social Media Information for Predicting the Long-tail Purchase Behaviors [ Best Paper Runner-up Award ]

· Ting Bai, Bohua Yang, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen

 

  • 所获奖项

2018 加拿大魁北克省政府奖学金

2015, 20172018 博士生国家奖学金

2016, 20172018 连续三年入选中国人民大学拔尖人才计划

20162018 中国人民大学三好学生,优秀研究生

2014 宝钢优秀学生奖学金,5/38700